人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。液體燃料,有燃油熱風爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好。熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。






按照加熱方式,直接加熱熱風爐與間接加熱熱風爐有什么不同:直接加熱熱風爐,就是利用煙道氣加熱的熱風爐。間接加熱熱風爐,就是利用換熱將熱量傳給潔凈空氣。間接加熱熱風爐,由于潔凈空氣和煙氣是截然分開的,它于直接加熱熱風爐的不同在于換熱器。不管是直接加熱熱風爐還是 間接加熱熱風爐,在熱風或煙道氣出口處一般都設有冷空氣入口,以調節介質的溫度,滿足工藝的要求。熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。

國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現熱風爐的佳燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。

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