熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風爐輸入干熱空氣,而將室內潮濕空氣從回風口抽出室外,能在半小時內使室內濕度降低,使病菌處在不利于孢子發芽的溫度下,從而抑制各種病害的發生于發展。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現,因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。






熱風爐輸入干熱空氣,而將室內潮濕空氣從回風口抽出室外,能在半小時內使室內濕度降低,使病菌處在不利于孢子發芽的溫度下,從而抑制各種病害的發生于發展。熱風爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,但煙氣量大,帶走的熱量依然很多。從廢氣管道排出的廢氣,它的溫度比較低時,說明熱風爐的熱交換效率比較高,反之,熱交換效率比較低。因此,在拱項溫度達到一定值后,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風爐的燃燒顯得尤其重要。

熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現熱風爐的燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。

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